Многие люди предпочитают в качестве решения для проблем конфиденциальности в сети просто размывать лица на фотографиях. Такими функциями пользуются не только активисты, но и простые люди, которые обеспокоены количеством информации о себе в сети. Однако с развитием технологий многие решения устаревают. Это, похоже, в ближайшее время можно будет сказать и о размытых лицах.
Исследователи из Университета Техаса в Остине и Корнелльского Университета сообщили в сентябре, что с помощью алгоритмов компьютерного обучения они смогли добиться внушительных результатов распознавания размытых лиц. В случаях, когда у человека было всего 0.19% вероятность узнать человека на фотографии, у алгоритма получалось это сделать в 71% (или 83% при пяти попытках). Сам по себе алгоритм не производит фотографию с четким лицом. Вместо этого используются различные примеру того, как лицо человека может выглядит при размытии.
В одном из примеров исследователи смогли с 57% точностью определить участников на видео, размещенном на ютубе (у сервиса есть встроенная функция размытия лиц при желании). Шанс распознавания увеличивался до 85% при 5 попытках узнать лицо. Для развития алгоритма команда исследователей воспользовалась программным обеспечением с открытым исходным кодом. Таким исследователем они хотели показать насколько ненадежен этот способ защиты приватности.
Мы можем нашим читателем больше не пользоваться данной функцией и вместо этого как минимум закрывать свои лица изображениями или черным квадратом.
